|
|
Ứng dụng học sâu trong nhận dạng cử chỉ tay
|
|
|
|
|
Bài báo đề xuất một phương pháp nhận dạng cử chỉ tay dựa trên phương pháp học sâu. Dữ liệu cử chỉ tạy được thu thập từ hai cảm biến: cảm biến gia tốc và con quay hồi chuyển. Dữ liệu này sau đó được tiền xử lý bằng cách lọc nhiễu và phân đoạn. Tiếp đến dữ liệu được đưa vào mạng học sâu để trích chọn đặc trưng và phân loại cử chỉ. Nhóm tác đã thử nghiệm với kiến trúc mạng học sâu đang được đánh giá cao trong nhận dạng cử chỉ tay động là mạng BaseLineCNN. Từ kết quả thực nhiệm có thể kết luận phươn
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Bài báo tạp chí
|
|
|
|
|