|
|
Phân loại ảnh đa nhãn với đối tượng mới Từ tập dữ liệu đơn nhãn dựa trên mô hình conformer mặt nạ = Multi-label image classification with novel object from single-label dataset by mask conformer model
|
|
|
|
|
Mô hình Convolutional Neural Network và gần đây là Transformer đã chứng minh hiệu quả trong phân loại ảnh đơn nhãn dựa trên các tập dữ liệu đơn nhãn. Khi mở rộng ra bài toán phân loại ảnh đa nhãn, một rào cản lớn là không đủ các tập dữ liệu đa nhãn cho huấn luyện mô hình. Kết hợp trực tiếp tập ảnh đa nhãn và đơn nhãn (cho đối tượng mới) chưa mang lại kết quả phân loại đa nhãn. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất mô hình Conformer và phương pháp mặt nạ tựa BERT cho phân loại ảnh đa nhãn dựa trên
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Bài báo tạp chí
|
|
|
|
|